（图片来源：摄图网）当地时间7月12日，Google和DeepMind的科研人员在《自然》杂志上发表一项研究，该研究提出了一个名为MultiMed QA的评估基准，旨在评估大语言模型在临床知识方面的表现。

研究结果显示，这些由大语言模型构建的AI医生在许多方面与人类医生的表现相当谷歌的研究人员表示，这项技术不会对全科医生的工作造成威胁，但未来可能会应用于医疗求助热线为了评估大语言模型在临床知识方面的表现，研究人员提出了一个评估基准。

在引入指令提示调整后，他们创建了一个名为Med-PaLM的模型令人鼓舞的是，这个模型的表现非常接近临床医生生成的答案研究人员发现，92.6%的长篇答案与科学共识相符，与临床医生生成的答案(92.9%)相当。

此外，5.9%的答案被评为可能导致有害结果，与临床医生生成的答案(5.7%)的结果相似这项研究的结果表明，大语言模型在临床知识方面具有相当高的准确性和可靠性这为医疗行业带来了希望，提供了一个新的工具来改善医疗质量和患者安全。

在医疗人工智能技术行业，我国涌现出了一大批企业，这些企业开发出了针对医疗行业应用的各种医疗人工智能产品，如智能影像辅助诊疗系统、导诊机器人、语音电子病历等。

人工智能医疗底层技术成熟：在医学文献中，2012-2020年热门的机器学习算法和深度学习算法包括了：支持向量机(占比38%)，主要用于识别成像生物标志物和医疗影像分析；神经网络(占比34%)，主要应用于生化分析、图像分析和药物开发；逻辑回归(占比4%)，主要用于疾病风险评估和CDSS。

整体而言，AI医疗的底层技术已经相对成熟，应用方面也有充分的准备

全球人工智能医疗市场规模：人工智能在医疗领域的发展迅猛，为医疗行业带来了革命性的变革和巨大的潜力根据麦肯锡咨询的数据，人工智能每年可以创造3.5万亿至5.8万亿美元的商业价值预计到2025年，全球人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中AI医疗占据五分之一的份额，处于高速成长阶段。

我国人工智能产业发展迅速，自2018年开始应用于基因测序后，AI医疗的商业化模型逐步形成自2019年以来，AI医疗以40%～60%的增速快速发展，中国的AI医疗核心软件市场规模已接近30亿元，并且还有重资产性质的AI医疗机器人，总体规模接近60亿元。

百度创始人李彦宏（Robin Li）认为人工智能在医疗领域的应用将改变医疗模式，可以提供个性化的医疗方案，帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策虽然人工智能在医疗领域的发展前景广阔，但也面临着一些挑战和风险，如数据隐私和安全性、技术可靠性和可解释性等问题。

因此，在推动人工智能在医疗领域的应用时，需要充分考虑这些问题，并制定相应的政策和规范，确保人工智能的安全和可信任性